راهنمای جامع CPU، RAM و فضای ذخیرهسازی در نصب Google Distributed Cloud روی VMware
✅ در این مقاله، به بررسی کامل نیازمندیهای سختافزاری شامل پردازنده (CPU)، حافظه (RAM) و فضای ذخیرهسازی (Storage) برای نصب Google Distributed Cloud روی VMware میپردازیم. این مقاله مناسب مدیران IT و معماران سیستم است که به دنبال راهاندازی زیرساخت پایدار، ایمن و بهینه هستند.
💡 اگر به دنبال استفاده از زیرساخت ابری مقرونبهصرفه هستید، سرویسهایی مانند کلودینو برای خرید هاست و هاست ارزان با عملکرد بالا و پشتیبانی از سیستمهای توزیعشده گزینهای ایدهآل خواهند بود.
🖥️ مشخصات سختافزاری موردنیاز برای ایستگاه کاری مدیر (Admin Workstation)
قبل از ایجاد ایستگاه کاری مدیر، باید فایل پیکربندی آن را آماده کنید. این فایل شامل مشخصات vSphere cluster، resource pool و datastore میباشد.
🔧 مشخصات موردنیاز:
- پردازنده (CPU): ۴ vCPU (x86-64-v3 یا بالاتر)
- رم (RAM): ۸ گیگابایت
- فضای ذخیرهسازی: ۱۰۰ گیگابایت
✅ مهم: فقط vCPU با معماری x86-64-v3 یا بالاتر پشتیبانی میشود.
🧩 مشخصات موردنیاز برای کلاستر مدیریت (Admin Cluster)
یک کلاستر مدیریتی از ۱ یا ۳ نود کنترلپلن تشکیل شده و دو حالت HA و غیر-HA دارد. بسته به فعال یا غیرفعال بودن Advanced Cluster، منابع متفاوت خواهند بود.
📦 فضای ذخیرهسازی موردنیاز برای هر نود:
اگر Advanced Cluster غیرفعال باشد:
- ۴۰ گیگابایت برای VM Template
- ۲۵ گیگابایت برای دادههای etcd
- ۲۴۰ گیگابایت برای Observability
اگر Advanced Cluster فعال باشد:
- ۵۰ گیگابایت برای VM Template
- ۲۵ گیگابایت برای etcd
- ۲۰ گیگابایت برای Observability
🧮 منابع پردازشی نودها:
نوع نود | CPU | RAM | Storage |
---|---|---|---|
نود کنترلپلن عادی | ۲ vCPU | ۴ GiB | ۴۰ GiB |
نود کنترلپلن پیشرفته | ۳ vCPU | ۷ GiB | ۵۰ GiB |
👤 مشخصات سختافزاری موردنیاز برای User Cluster
کلاسترهای کاربری میتوانند شامل یک یا سه نود کنترلپلن و چند نود Worker باشند.
اگر Advanced Cluster غیرفعال باشد:
- نود کنترلپلن: ۶۰ گیگابایت
- نود Worker: ۴۰ گیگابایت
- هر نود: ۱۲۰ گیگابایت برای Observability
اگر Advanced Cluster فعال باشد:
- کنترلپلن: ۵۰ گیگابایت
- Worker: ۴۰ گیگابایت
- Observability: ۲۰ گیگابایت
🔍 مشخصات منابع برای هر نود:
نوع نود | تعداد vCPU | RAM | Storage |
---|---|---|---|
نود کنترلپلن | ۳ | ۵ GiB | ۶۰ GiB |
نود کنترلپلن پیشرفته | ۳ | ۵ GiB | ۵۰ GiB |
نود Worker (پیشفرض) | ۴ | ۸ GiB | ۴۰ GiB |
🧮 مثال عملی از تخصیص منابع در دو مرکز داده
✅ مرکز داده ۱: ایستگاه کاری + کلاستر مدیریت
📌 مجموع منابع موردنیاز:
- CPU: ۲۹ vCPU
- RAM: ۷۳ GiB
- Storage: ۷۹۰ GiB
✅ مرکز داده ۲: دو کلاستر کاربری
📌 کلاستر اول:
- CPU: ۱۲۹ vCPU
- RAM: ۳۳۵ GiB
- Storage: ۱۲۲۰ GiB
📌 کلاستر دوم:
- CPU: ۳۵ vCPU
- RAM: ۶۹ GiB
- Storage: ۶۲۰ GiB
📊 مجموع کلی مرکز داده ۲:
- CPU: ۱۶۴ vCPU
- RAM: ۴۰۴ GiB
- Storage: ۱۸۴۰ GiB
📉 مدیریت منابع و مانیتورینگ
برای جلوگیری از فشار بیش از حد به منابع، باید سیگنالهای resource contention را بررسی کرده و از ابزارهایی مانند VM health status dashboard استفاده کنید.
💿 سیاست تخصیص دیسک در VMware
نوع دیسک | حجم | سیاست تخصیص | قابل تنظیم توسط کاربر؟ |
---|---|---|---|
etcd Admin | 100 GB | Thin | ❌ |
etcd User | 40 GB | Thin | ❌ |
سیستم عامل نود | 40 GB | Thick (lazy zeroed) | ❌ |
لاگها | 240 GB | Thin | ❌ |
بارهای کاری | – | Thin | ✅ |
🧠 نکته پایانی برای انتخاب هوشمندانه
🔹 اگر بهدنبال اجرای سیستمهای مبتنی بر Kubernetes و Google Cloud هستید، رعایت این پیشنیازها الزامی است. 🔹 با استفاده از یک هاست ارزان اما قدرتمند مثل کلودینو میتوانید زیرساخت ابری خود را بهینه، سریع و ایمن پیادهسازی کنید.
📎 منبع: https://cloudgoogle.com/kubernetes-engine/distributed-cloud/vmware/docs/how-to/cpu-ram-storage