Cloud DLP چیست؟
Cloud Data Loss Prevention (جلوگیری از نشت داده ابری) یک فناوری امنیتی است که برای شناسایی، نظارت و جلوگیری از نشت اطلاعات حساس در سازمانها طراحی شده است. برخلاف راهکارهای سنتی که به زیرساختهای داخلی متکی هستند، DLP ابری از طریق سرورهای ابری اجرا شده و قابلیت محافظت از دادهها را در هر مکان و دستگاهی ارائه میدهد.
Cloud DLP میتواند دادههایی مانند اطلاعات شناسایی شخصی (PII)، شماره کارتهای اعتباری، مالکیت فکری، اطلاعات بیماران، دادههای مالی و هر نوع داده حساس دیگر را بررسی و محافظت کند.
چرا Cloud DLP اهمیت دارد؟
در عصر دیجیتال، دادهها با سرعتی باورنکردنی میان مراکز داده، ارائهدهندگان خدمات ابری و دستگاههای کاربران جابجا میشوند. این جابجایی گسترده، سطح حملات سایبری را گسترش داده و تهدیداتی مانند فیشینگ، باجافزار، و حملات داخلی را افزایش داده است.
برای مقابله با این تهدیدات، سازمانها باید استراتژی جامعی برای جلوگیری از نشت داده طراحی کنند. این استراتژی باید شامل موارد زیر باشد:
- تعریف دقیق داده حساس برای سازمان
- تدوین سیاستهای استفاده مجاز از داده
- تعیین معیارهای نقض سیاستها
این موارد باید به سیاستهای DLP تبدیل شوند تا در صورت بروز خطر، اقدامات لازم انجام شود.
مزایای Cloud DLP
- مقیاسپذیری آسان: با رشد دادهها و کارمندان، DLP ابری به راحتی مقیاسپذیر است.
- کاهش هزینه زیرساخت: حذف نیاز به سختافزار محلی باعث کاهش هزینههای عملیاتی میشود.
- حفاظت از شعب و کاربران از هر نقطه: نیازی به برگشت ترافیک به دیتاسنتر نیست.
- نصب و راهاندازی سریع: در مقایسه با مدلهای سنتی، استقرار Cloud DLP بسیار سریعتر است.
- بهروزرسانی خودکار: بهروزرسانیها از طریق فضای ابری انجام میشوند و نیاز به توقف فعالیت نیست.
تکنیکهای شناسایی داده حساس در Cloud DLP

- الگوهای قانونمحور (Regex): شناسایی اطلاعات مانند شماره کارت یا شماره ملی بر اساس ساختار عددی
- اثر انگشت داده (EDM): شناسایی دقیق دادههای حساس بر اساس پایگاه دادهی قبلی
- تحلیل آماری و یادگیری ماشین: شناسایی دادههای غیرساختیافته با دقت بیشتر و کاهش خطای انسانی
- قوانین سفارشی: تعریف قوانین اختصاصی برای دادههای خاص هر سازمان
کاربردهای اصلی Cloud DLP
- محافظت از داده در حال انتقال و در حالت سکون: رمزگذاری و کنترل دسترسی
- رعایت مقررات امنیتی مانند GDPR، HIPAA، PCI DSS
- افزایش دید به دادهها: چه دادههایی، کجا ذخیره شدهاند و چه کسانی به آنها دسترسی دارند
۵ فناوری مکمل در راهکارهای Cloud DLP
- CASB (Cloud Access Security Broker): مانیتورینگ فعالیت کاربران و کنترل دسترسی در اپلیکیشنهای ابری
- نرمافزار DLP: پایش لحظهای کانالهای داده و اعمال سیاستها
- UEBA: تحلیل رفتار کاربران برای شناسایی تهدیدات داخلی
- SSPM: ارزیابی وضعیت امنیتی اپلیکیشنهای SaaS
- Browser Isolation: ایزولهسازی محتواهای وب در محیط امن برای جلوگیری از دانلود بدافزار
محدودیتهای DLP سنتی و برتری DLP ابری

- کاربران خارج از شبکه: DLP شبکهای نمیتواند کاربرانی را که مستقیم به فضای ابری متصل میشوند، ردیابی کند.
- ترافیک رمزنگاریشده: بیش از 85٪ ترافیک اینترنت امروزی TLS/SSL است که DLP سنتی توان رمزگشایی آن را ندارد.
- مقیاسپذیری محدود: DLP سنتی نمیتواند حجم بالای دادهها را بدون افت کارایی تحلیل کند.
DLP ابری در عصر موبایل و کلود
- محافظت یکسان از همه کاربران: چه در دفتر، چه در منزل، چه در سفر
- بازرسی بومی از ترافیک رمزنگاریشده: بازرسی از ترافیکی که بدافزارها در آن پنهان میشوند
- مقیاسپذیری کشسان: بررسی تمام ترافیک بدون کاهش کارایی سیستم
بهترین اقدامات در پیادهسازی Cloud DLP
- شروع با حالت مانیتور: برای آشنایی با جریان دادهها
- اطلاعرسانی به کاربران در مورد سیاستها
- امکان ارسال بازخورد کاربران به تیم امنیتی
- استفاده از تکنیک EDM برای کاهش مثبتهای کاذب
- استفاده از DLPهایی که قابلیت بازرسی ترافیک رمزنگاریشده را دارند
نمونهای از Cloud DLP: Zscaler
راهکار Zscaler DLP که کاملاً ابری است، با استفاده از یادگیری ماشین، حفاظت از داده در اینترنت، ایمیل، اپلیکیشنهای خصوصی و SaaS را فراهم میکند. این سیستم همزمان امنیت، کاهش هزینه و سهولت عملیات را فراهم میسازد.