تصور کنید یک شرکت کوچک می‌خواهد با استفاده از تحلیل داده‌ها، خدمات خود را بهبود دهد و نسبت به رقبا مزیت پیدا کند. این شرکت مقداری داده تولید می‌کند و همچنین از منابع ثالث نیز داده دریافت می‌کند. اما سوال اینجاست که چگونه می‌توان از این داده‌ها به‌خوبی استفاده کرد؟ این شرکت که نه گوگل است و نه فیسبوک! امکانات و منابع کافی برای ذخیره‌سازی حجم زیاد داده در سرورهای محلی را ندارد. در اینجا رایانش ابری یا Cloud Computing به‌عنوان ناجی وارد عمل می‌شود. حتی پیش از آن‌که شرکت بتواند از علم داده بهره‌برداری کند، باید ابتدا تمرکز خود را بر استفاده از خدمات ابری بگذارد.

رایانش ابری چیست؟

رایانش ابری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به خدمات مختلفی مانند پایگاه‌داده، سرورها، نرم‌افزارها، هوش مصنوعی، تحلیل داده و… از طریق اینترنت دسترسی داشته باشند. این فناوری باعث می‌شود شرکت‌ها با هزینه‌ای کم، اپلیکیشن‌های خود را روی بهترین مراکز داده دنیا اجرا کنند. بدین ترتیب، شرکت‌های کوچک یا فعالان کشورهای در حال توسعه نیز می‌توانند پروژه‌های پیچیده و بلندپروازانه را بدون نیاز به سرمایه‌گذاری سنگین اجرا کنند.

در حوزه علم داده نیز رایانش ابری، کار تحلیل‌گران داده را بسیار ساده‌تر کرده است.

اهمیت رایانش ابری در علم داده

اگر رایانش ابری وجود نداشت، شرکت‌ها مجبور بودند همه داده‌ها را در سرورهای محلی ذخیره کنند و هر بار که تحلیل‌گری نیاز به بررسی داده‌ها داشت، باید اطلاعات را از سرور مرکزی به سیستم خود منتقل می‌کرد. این کار در مقیاس بالا بسیار دشوار و پیچیده است.

راه‌اندازی سرورهای فیزیکی نه‌تنها هزینه‌بر است، بلکه نیاز به فضای فیزیکی، نگهداری، پشتیبان‌گیری و برنامه‌ریزی دقیق دارد. شرکت‌های کوچک معمولاً قادر به تأمین چنین زیرساختی نیستند. اینجاست که رایانش ابری وارد میدان می‌شود: شرکت‌ها می‌توانند داده‌های خود را روی فضای ابری ذخیره کنند و بدون دغدغه از نظر سخت‌افزاری، تنها براساس نیازشان هزینه پرداخت کنند. دیگر نیازی به خرید سرور نیست، زیرا ارائه‌دهنده خدمات ابری مثل کلودینو تمام مسئولیت‌ها را برعهده می‌گیرد.

مزایای رایانش ابری در تحلیل داده‌ها:

• صرفه‌جویی در هزینه‌ها
• دسترسی آسان و سریع به داده‌ها از هر مکان
• مقیاس‌پذیری بالا
• امنیت و پشتیبانی حرفه‌ای
• همکاری بین تیم‌ها از راه دور

همین دسترسی ساده باعث شده علم داده در اختیار همه قرار بگیرد؛ حتی شرکت‌های کوچک می‌توانند با کمک هاست ارزان و مقرون‌به‌صرفه به رقابت با غول‌های صنعتی بپردازند.

Data as a Service یا داده به‌عنوان سرویس چیست؟

با پیشرفت رایانش ابری، مفهومی به نام DaaS (Data as a Service) یا داده به‌عنوان سرویس نیز مطرح شده است. این خدمت به شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به ساخت زیرساخت داده، از طریق شبکه به خدماتی مثل ذخیره‌سازی، پردازش، یکپارچه‌سازی و تحلیل داده دسترسی داشته باشند.

به‌عبارت ساده‌تر، DaaS به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مخاطبان خود را بهتر بشناسند، روند تولید را بهینه کنند و محصولات بهتری مطابق نیاز بازار ارائه دهند؛ و در نهایت سودآوری بیشتری داشته باشند.

DaaS مشابه دیگر خدمات ابری مثل SaaS (نرم‌افزار به‌عنوان سرویس)، IaaS (زیرساخت به‌عنوان سرویس)، و PaaS (پلتفرم به‌عنوان سرویس) است. با افزایش سرعت شبکه و کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی ابری، استفاده از DaaS نیز فراگیر شده و آینده‌ روشنی در پیش دارد.

پلتفرم‌های رایانش ابری محبوب در علم داده

1. Amazon Web Services (AWS)
   • خدمات تحلیل داده: Amazon QuickSight، RedShift، EMR، Kinesis
   • پایگاه‌های داده: Aurora، DynamoDB
   • برندهای مشهور: Netflix، NASA
2. Google Cloud Platform
   • خدمات تحلیل: BigQuery، Dataflow، Dataproc، Looker، Data Studio، Dataprep
   • زیرساخت گوگل برای همه شرکت‌ها در دسترس است
3. Microsoft Azure
   • خدمات تحلیل: Azure Synapse، Stream Analytics، Databricks، Data Lake Storage
   • پایگاه داده: Azure Cosmos DB، Azure SQL Database

جمع‌بندی

رایانش ابری نه‌تنها ذخیره‌سازی، بلکه پردازش، تحلیل و اشتراک‌گذاری داده‌ها را به‌شکل شگفت‌انگیزی ساده کرده است. چه یک استارتاپ باشید، چه یک شرکت بزرگ، اکنون می‌توانید با استفاده از خدماتی مانند کلودینو و بهره‌گیری از هاست ارزان، به قدرت پردازش و تحلیل عظیم دست پیدا کنید.

استفاده از رایانش ابری در علم داده، دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.

منبع: https://www.geeksforgeeks.org/why-cloud-computing-is-important-in-data-science/