✅ در این مقاله، به بررسی کامل نیازمندی‌های سخت‌افزاری شامل پردازنده (CPU)، حافظه (RAM) و فضای ذخیره‌سازی (Storage) برای نصب Google Distributed Cloud روی VMware می‌پردازیم. این مقاله مناسب مدیران IT و معماران سیستم است که به دنبال راه‌اندازی زیرساخت پایدار، ایمن و بهینه هستند. همچنین به معماران سیستم کمک می‌کند تا بر اساس راهبردهای سازمانی، زیرساخت مورد نظر را به گونه‌ای طراحی کنند که علاوه بر پاسخگویی به نیازهای فعلی، قابلیت مقیاس‌پذیری برای آینده را نیز داشته باشد.
💡 اگر به دنبال استفاده از زیرساخت ابری مقرون‌به‌صرفه هستید، سرویس‌هایی مانند کلودینو برای خرید هاست و هاست ارزان با عملکرد بالا و پشتیبانی از سیستم‌های توزیع‌شده گزینه‌ای ایده‌آل خواهند بود. این نوع خدمات می‌توانند به‌ویژه در پروژه‌های مبتنی بر Kubernetes و Google Cloud نقش کلیدی ایفا کنند.
🖥️ مشخصات سخت‌افزاری موردنیاز برای ایستگاه کاری مدیر (Admin Workstation)
قبل از ایجاد ایستگاه کاری مدیر، باید فایل پیکربندی آن را آماده کنید. این فایل شامل مشخصات vSphere cluster، resource pool و datastore می‌باشد. vSphere cluster شامل مجموعه‌ای از میزبان‌های فیزیکی است که سیستم‌عامل ESXi را اجرا می‌کنند. resource pool نیز ناحیه‌ای از منابع تخصیص‌داده‌شده در این میزبان‌ها است که می‌تواند توسط ایستگاه کاری و سایر ماشین‌های مجازی استفاده شود.
🔧 مشخصات موردنیاز:
- پردازنده (CPU): ۴ vCPU (x86-64-v3 یا بالاتر)
- رم (RAM): ۸ گیگابایت
- فضای ذخیره‌سازی: ۱۰۰ گیگابایت
✅ مهم: فقط vCPU با معماری x86-64-v3 یا بالاتر پشتیبانی می‌شود. این ویژگی برای تضمین سازگاری و کارایی بالا در اجرای برنامه‌های مرتبط با Google Distributed Cloud اهمیت دارد.
🧩 مشخصات موردنیاز برای کلاستر مدیریت (Admin Cluster)
کلاستر مدیریت مجموعه‌ای از نودهاست که مسئول اجرای بخش کنترل‌پنل سیستم است. این کلاستر می‌تواند در دو حالت در دسترس باشد: با قابلیت High Availability (HA) یا بدون آن. بسته به انتخاب شما، تعداد نودها و منابع موردنیاز متفاوت خواهد بود.
📦 فضای ذخیره‌سازی موردنیاز برای هر نود:
اگر Advanced Cluster غیرفعال باشد:
- ۴۰ گیگابایت برای VM Template
- ۲۵ گیگابایت برای داده‌های etcd
- ۲۴۰ گیگابایت برای Observability و لاگ‌ها
اگر Advanced Cluster فعال باشد:
- ۵۰ گیگابایت برای VM Template
- ۲۵ گیگابایت برای etcd
- ۲۰ گیگابایت برای Observability
🧮 منابع پردازشی نودها:
| نوع نود | CPU | RAM | Storage |
|---|---|---|---|
| نود کنترل‌پلن عادی | ۲ vCPU | ۴ GiB | ۴۰ GiB |
| نود کنترل‌پلن پیشرفته | ۳ vCPU | ۷ GiB | ۵۰ GiB |
با توجه به انتخاب شما بین حالت‌های HA یا non-HA، می‌توان منابع را به صورت منعطف پیکربندی کرد. در حالت HA سه نود مجزا برای کنترل‌پلن ایجاد می‌شود که پایداری بیشتری فراهم می‌کنند.
👤 مشخصات سخت‌افزاری موردنیاز برای User Cluster
کلاسترهای کاربری، محل اجرای بارهای کاری اصلی شما هستند و شامل نودهای کنترل‌پلن و Worker می‌شوند. تعداد و نوع منابع موردنیاز به حجم پردازش‌ها و سطح در دسترس‌بودن بستگی دارد.
اگر Advanced Cluster غیرفعال باشد:
- نود کنترل‌پلن: ۶۰ گیگابایت
- نود Worker: ۴۰ گیگابایت
- هر نود: ۱۲۰ گیگابایت برای Observability و ذخیره‌سازی موقت
اگر Advanced Cluster فعال باشد:
- کنترل‌پلن: ۵۰ گیگابایت
- Worker: ۴۰ گیگابایت
- Observability: ۲۰ گیگابایت
🔍 مشخصات منابع برای هر نود:
| نوع نود | تعداد vCPU | RAM | Storage |
|---|---|---|---|
| نود کنترل‌پلن | ۳ | ۵ GiB | ۶۰ GiB |
| نود کنترل‌پلن پیشرفته | ۳ | ۵ GiB | ۵۰ GiB |
| نود Worker (پیش‌فرض) | ۴ | ۸ GiB | ۴۰ GiB |
در صورت نیاز می‌توانید منابع نودهای Worker را متناسب با بارهای کاری خاص خود افزایش دهید تا از بروز گلوگاه‌های پردازشی جلوگیری شود.
🧮 مثال عملی از تخصیص منابع در دو مرکز داده
فرض کنید دو مرکز داده دارید که یکی برای کلاستر مدیریت و ایستگاه کاری و دیگری برای کلاسترهای کاربری در نظر گرفته شده است.
✅ مرکز داده ۱: ایستگاه کاری + کلاستر مدیریت
📌 مجموع منابع موردنیاز:
- CPU: ۲۹ vCPU
- RAM: ۷۳ GiB
- Storage: ۷۹۰ GiB
این مرکز باید پاسخگوی نیازهای راه‌اندازی ایستگاه کاری و اجرای سه نود کنترل‌پلن در حالت HA باشد. تخصیص منابع باید به گونه‌ای باشد که در صورت از کار افتادن یک نود، سیستم بدون مشکل به کار خود ادامه دهد.
✅ مرکز داده ۲: دو کلاستر کاربری
📌 کلاستر اول:
- CPU: ۱۲۹ vCPU
- RAM: ۳۳۵ GiB
- Storage: ۱۲۲۰ GiB
📌 کلاستر دوم:
- CPU: ۳۵ vCPU
- RAM: ۶۹ GiB
- Storage: ۶۲۰ GiB
📊 مجموع کلی مرکز داده ۲:
- CPU: ۱۶۴ vCPU
- RAM: ۴۰۴ GiB
- Storage: ۱۸۴۰ GiB
نکته مهم این است که در محیط‌های بزرگ، باید از روش‌های مانیتورینگ دقیق استفاده کنید تا مصرف منابع به‌درستی تحت کنترل باشد و از هدررفت منابع جلوگیری شود.
📉 مدیریت منابع و مانیتورینگ
یکی از اصلی‌ترین بخش‌های مدیریت منابع در زیرساخت‌های مجازی، نظارت بر عملکرد ماشین‌های مجازی و منابع مصرفی آن‌هاست. برای این منظور ابزارهایی مانند VM health status dashboard و سیستم‌های مانیتورینگ داخلی VMware به شما کمک می‌کنند تا مشکلات را پیش از وقوع تشخیص داده و رفع کنید.
💿 سیاست تخصیص دیسک در VMware
| نوع دیسک | حجم | سیاست تخصیص | قابل تنظیم توسط کاربر؟ |
|---|---|---|---|
| etcd Admin | 100 GB | Thin | ❌ |
| etcd User | 40 GB | Thin | ❌ |
| سیستم عامل نود | 40 GB | Thick (lazy zeroed) | ❌ |
| لاگ‌ها | 240 GB | Thin | ❌ |
| بارهای کاری | – | Thin | ✅ |
تخصیص Thin به معنی استفاده بهینه از فضای دیسک است، در حالی که Thick تخصیص کامل فضا از همان ابتدا را تضمین می‌کند. این تنظیمات می‌توانند در عملکرد نهایی سیستم تأثیرگذار باشند.
🧠 نکته پایانی برای انتخاب هوشمندانه
🔹 اگر به‌دنبال اجرای سیستم‌های مبتنی بر Kubernetes و Google Cloud هستید، رعایت این پیش‌نیازها الزامی است.
🔹 با استفاده از یک هاست ارزان اما قدرتمند مثل کلودینو می‌توانید زیرساخت ابری خود را بهینه، سریع و ایمن پیاده‌سازی کنید.
🔹 همچنین توجه به مقیاس‌پذیری، مانیتورینگ و سیاست‌های تخصیص منابع، موفقیت پروژه‌های ابری را تضمین می‌کند.
📎 منبع: cloudgoogle
